Tips : Accélérez vos calculs avec des colonnes calculées ou des mesures, mais faites le bon choix !

Vous hésitez entre créer une colonne calculée ou une mesure dans Power BI ? Comprendre la différence et savoir quand utiliser l’un ou l’autre peut considérablement optimiser vos modèles et vos performances.

Pourquoi c’est important ?

Les colonnes calculées et les mesures ont des fonctions différentes. Faire le bon choix améliore non seulement la vitesse de calcul, mais aussi la lisibilité et la maintenance de vos rapports.

Comment choisir ?

1. Utilisez une colonne calculée si :
• Le résultat est statique pour chaque ligne (par exemple, ajouter une catégorie "Haut/Bas" selon une valeur).
• Le calcul doit être intégré directement dans le modèle de données.

Exemple DAX :

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DAX
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Catégorie = IF(Sales[Total Sales] > 10000, "Haut", "Bas")

2. Utilisez une mesure si :
• Le résultat dépend du contexte d’un visuel ou d’un filtre (par exemple, total des ventes par région).
• Vous avez besoin de calculs dynamiques.

Exemple DAX :

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DAX
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Total Ventes = SUM(Sales[Sales Amount])

Astuces complémentaires

• Performances : Les mesures sont calculées à la volée, alors que les colonnes calculées augmentent la taille du modèle. Préférez les mesures si possible.
• Gestion : Organisez vos mesures dans des tableaux dédiés pour éviter le désordre.
• Combinaison : Utilisez les colonnes calculées pour enrichir vos données sources, et les mesures pour analyser dynamiquement ces données.

Quand utiliser cette astuce ?

• Lorsque votre modèle commence à ralentir ou devient difficile à maintenir.
• Pour optimiser vos calculs en fonction des besoins spécifiques des visuels.
• Lorsqu’un projet implique des données volumineuses.

Conclusion

Maîtriser la distinction entre colonnes calculées et mesures vous permettra de concevoir des modèles Power BI plus performants et adaptés à vos besoins.